一台视觉检测机能否代替四个QC？

2022-08-03 17:00:00

　　一条生产制造线的机器设备，由成千上万种零部件组装而成。机器设备的使用寿命，非常大水平在于零部件的好坏。

　　半年前，认识了一位在东莞生产制造精密齿轮的年轻创业家，28岁，工厂有近百位工人。

　　李总跟他便是特别有缘分的人，在谈天过程中，发现他在2018年引入了两台光学视觉检测设备，由于生产制造的齿轮精度规定特别高，使用人工检验，成本太高，效率太低。他一直有视觉检测的要求，在一次偶然的交流会中了解了光学视觉检测机，坚决果断的购买了两台，而特别有意思的是，恰好是笔者所在企业的视觉检测设备。

　　他讲，精密零部件在加工过程中，存在各式各样的缺陷，质量管控的手段在2018年往常都以人工检测为主，借助部分工装检具、检测仪器进行辅助检测。那段时刻太辛苦了，人力检验成本消耗特别高。

　　人工检验限制度大，职员稍不留神就极易造成不良零部件的漏检。然而视觉检测设备就差不了，一台视觉检测机的检验效率等同于四个QC，精准度高，同时能有实时数据，也便利生产制造时造成的缺陷做及时的调节。

　　是的，伴随着工业4.0时代的到来，光学视觉检测，视觉检测机，自动检测系统被普遍使用到各行各业，对于零部件的检测也逐渐由人工检测向机器视觉检测过渡。例如：汽车零配件规格查看和主动安置的完整性查看、电子安置线的元器件主动定位，商品包装上的条码和字符辨认等。今天笔者为大伙儿带来一款金属零部件测检验案例。

　　大伙儿能够认真的看图，那个金属零部件外观有两个特别大的缺陷，大伙儿发现了吗?

　　(讲明一下，由于加工造成的外观纹路是正常现象来的)

　　如果不是专业的人员，很有可能就觉得唯有外观刮痕一个缺陷，还有一个缺陷是边沿的缺料。

　　这类的异常，由于底色相近，通常的照相机是无法检验的，视觉系统，必须用到三维照相机。

　　1、外观划伤

　　大伙儿能够很清晰的看到该外观划伤和由于加工产生的纹路并没有太大区别。

　　基础上暗色配景下的亮色。怎么办?

　　然而加入了高度信息内容和配景处理后，光学视觉检测，得到了如下图的效果。能够清晰无误的找到对应的异常。

　　2、边缘的缺料