2019年机器视觉检测系统的结构组成详细篇

2022-08-18 20:00:00

　　在现代工业生产中，机器视觉检测系统得到了广泛的应用。机器代替人眼检测，用于各种测量和判断，大大提高了检测精度和生产效率。机器视觉系统是计算机科学的一个重要分支。它集成了光学、机械、电子和计算机的硬件和软件技术，包括计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机械集成等。一个区域是一个相对复杂的系统。因此，许多人想知道什么是机器视觉检测系统。因此，让我告诉你，在2019年机器视觉检测系统的结构详细的介绍。

　　典型的工业机器视觉检测系统包括：光源、工业照相机、工业镜头、图像采集卡、视觉处理软件、控制单元等。下面是详细介绍，机器视觉检测系统的6个结构组成。

　　1.光源

　　光源作为视觉检测系统的辅助成像设备，往往对图像质量起着至关重要的作用。因为没有通用的机器视觉照明设备，为了达到效果，每个具体的应用例子都应该选择相应的视觉光源。常见的光源有：led环形光源、低角光源、背光源、条状光源、同轴光源、冷光源、点光源、线性光源、平行光源。

　　2.工业镜头

　　透镜主要负责机器视觉系统中的波束调制和信号传输。镜头类型包括标准镜头、远心镜头、广角镜头、特写镜头和长对焦镜头。选择是基于相机接口，拍摄对象距离，拍摄范围，ccd大小，失真允许范围，放大率，焦距和光圈。

　　3.工业照相机

　　工业照相机在机器视觉系统中的基本功能是将光信号转换成电子信号。与普通相机相比，具有较高的传输功率、抗力和稳定的成像能力。根据不同的标准，有多种分类：按输出信号的方法，可分为模拟工业相机和数字工业相机;按不同的芯片类型，可分为ccd工业相机和cmos工业相机。这种分类是见的。

　　4.图像采集卡

　　图像采集卡是机器视觉系统的重要组成部分。它通常作为插入卡安装在pc上。图像采集卡的主要工作是将相机的输出图像传输到主机上。它将相机的模拟或数字信号转换成格式化的图像数据流，并可以控制相机的一些参数，如触发信号、曝光/集成时间、快门速度等。图像采集卡直接决定了相机的界面：黑白、彩色、模拟、数字等。

　　5.视觉处理软件

　　利用机器视觉软件对输入的图像数据进行处理，并通过一定的操作得到结果。输出可以是通过/故障信号、坐标位置、字符串等。常见的机器视觉软件以c/c++图像库、activex控制和图形编程环境的形式出现。它可以是特定的(例如，仅用于lcd检测、bga检测、模板对齐等)或一般的。(包括定位、测量、条形码/字符识别、斑点检测等)

　　6.控制单元

　　控制单元包括控制单元、运动控制单元、水平单元等。可视化软件一旦完成图像分析(除监控外)，就需要与外部单位进行通信，以完成对生产过程的控制。简单的控制可以直接利用附加在一些图像采集卡上的i/o。相对复杂的逻辑/运动控制必须依靠附加的可编程逻辑控制单元/运动控制卡来实现必要的动作。

　　机器视觉检测系统的结构主要由上述六个部分组成。各部件共同实现视觉缺陷检测、染色检测、图像检测、缺陷检测、尺寸检测等功能。机器视觉检测方法可以大大提高生产效率。生产效率和自动化已为许多公司所接受。

关键词：图像采集机器视觉系统