纺织行业中需要用表面瑕疵检测设备吗

　　在某个时刻，我们所有人都买了衣服，发现里面贴着“被(某个数字)检查过”的小标签。这意味着人工检查产品在缝纫、织造等方面的缺陷，并确定其符合公司的质量规格。显然，这是一个代价高昂且容易出错的过程。接受有缺陷产品的客户必须经过退货/换货程序，这是公司不喜欢的。Tg6机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　自动视觉检测的实现，以及DL功能，现在可以检测纹理、编织、缝合，甚至颜色匹配的问题。当发现缺陷时，不仅可以将纺织品或产品从生产线上移除，而且还可以发现缺陷的根源，并在未来进行修复和预防。Tg6机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　同时，可以对这些系统进行微调，以接受更大范围的容错能力。例如，Datacolor的人工智能系统可以考虑过去由人工操作人员进行的视觉检查的历史数据，从而创建与视觉检查样本更接近的自定义公差。Tg6机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　纺织业最新的人工智能用例之一是创建一个检测和测量织物褶皱的系统。目前织物起皱性能的测量大多是手工进行的，比较繁琐。计算机视觉驱动的皱纹测量可以帮助制造商降低成本和时间所需的这一过程。Tg6机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_