锂电池外壳表面缺陷检测

　　新能源锂电池外壳现在光靠人眼检测已经有很大的局限性，人工检测的效率和准确率并不高存在误检漏检风险，并且无法持续稳定的高强度完成重复性的检测工作，会造成疲劳、速度慢，主判断会受各种影响从而有不稳定性，由于生产的人工成本也越来越高，研发了一台视觉检测系统专门针对锂电池外壳缺陷的问题进行检测。jUe机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

jUe机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　【检测问题】jUe机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　新能源锂电池壳表面缺陷检测系统将锂电池壳覆盖内壁、外壁、壳身、壳底面、外R角、壳口六个区域的检测，缺陷包括划伤、水印、凹坑、白斑、凸起、变形、缺口、不圆、黑点、白点、发黄等jUe机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　【检测参数】jUe机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　检测速度：150 pcs/minjUe机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　检测精度：>1umjUe机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　长宽高(mm)： 3200*2800*1800jUe机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　1、深度视觉算法jUe机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　基于深度学习的AI识别网络，专为新能源电池盒检测而开发设计，将更可靠地分类识别缺陷，识别真伪缺陷，确保产品质量的一致性，实现智能化质量管理。jUe机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　2、智能数据管理jUe机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　内置缺陷数据分析引擎，利用云计算和大数据技术，对采集到的缺陷数据进行多维数据分析，对周期性和连续性缺陷及时报警。支持MES无缝对接，数据端侧共享，打破数据孤岛，多维度数据分析帮助企业进行产品质量分析和流程改进，实现更全面的质量管理，助力智慧工厂建设。jUe机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_