基于机器视觉的高反光工件视觉检测方案

2022-10-27 14:14:21

　　金属工件作为制造业中不可或缺的重要组成部分，其表面瑕疵不但影响美观，更会影响工件的使用性能，使产品安全性降低，由于这些工件表面光滑，同时具有高反光等特性，检测时会影响被测物的特征提取，无论是人工检测还是机器检测都有很大的难度。

　　为了解决高反光金属工件表面缺陷检测的问题，通过视觉开放实验室中庞大的视觉检测资源库，快速出具了视觉解决方案，并进行了评估与验证。

　　该方案区别于传统的视觉算法，优化后的算法可有效地解决图像采集时出现的高反光问题，同时可识别出产品划痕、裂纹、凹坑等缺陷类型，提供了更高的准确性，为后续的缺陷检测提供数据支持，提高生产效率。

　　高反光金属工件表面缺陷检测案例

　　项目需求

　　客户待检测产品为钛合金材质棒材，检测长度为215mm，直径约10mm，需要检测产品表面裂纹、坑点、表面啃伤、表面氧化皮等缺陷。检测时产品直线通过，并需要>6米/分钟。

　　圆柱类金属件表面缺陷分布具有随机性和多样性，而金属件的表面纹理分布无规律，在缺陷检测时容易产生干扰，使得工件图像中夹杂较多的高光噪声，从而提取出很多虚假的目标缺陷，最终造成误检。

　　针对这一系列问题，设计的专用光源系统和光照方式，可以完美地解决高反光造成的噪声问题。该系统独特的照明设计充分解决了金属表面的反光问题，即便是肉眼不易发现的细小缺陷也可轻松检测出来。

　　产品检测评估

　　由于工业现场环境复杂，任何一个小的变动都可能会涉及到整个项目的改造，从而导致项目周期长，实施成本高。根据工业现场情况，搭建了一套设计合理，运行稳定，安全可靠的高反光金属工件检测系统。

　　该系统采用了更加可靠的智能视觉算法，即使在光照有微小变化的同时，也能保证各种缺陷都能准确的被检测出来。

　　其中，该系统软件界面操作简单，易于掌握。自带的线状缺陷检测功能模块和自适应缺陷检测功能模块能够准确的识别圆柱类金属件表面检测需求。

高精度针孔检测设备