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深度学习工业应用: 缺陷检测

2022-10-28 15:11:55

  随着机器视觉,工业自动化的快速发展,工业4.0的概念已经被提上日程。传统很多需要人工来手动操作的工作,渐渐的被机器所替代。这当然也是人类科技进步和发展的必然趋势,工业的进步到头来还是服务于人类,给人类带来高质量的生活体验,而不是整天做着乏味无趣的工作。ghA机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

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  图一 自动化车间ghA机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

  这里我要讨论的话题是关于缺陷检测机器自动化方面,先说下现状吧,在富士康,伯恩光学,蓝思,信利等国内几大知名半导体制造厂商的朋友肯定看到过下面的画面。ghA机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

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  图二 车间ghA机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

  近几年随着智能手机,平板,各种触摸设备的火速发展,促进了玻璃半导体行业的巨大需求。读者不乏看看周边的朋友,我想平均每个人都至少有2部移动设备吧,一部手机,一部平板。但是使用者有没有思考过这些电子产品的构成。我们就拿屏幕和内部芯片来举个例子。ghA机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

  每一台智能触摸设备都会佩戴一块屏幕,其中就有盖板玻璃。盖板玻璃在安装在触摸设备之前,在类似图一,图二的车间中经过了好几道检测工序, 其中很关键的一道工序就需要无数QC质检的火眼金金帮我们剔除掉有缺陷的玻璃, 最终来到我们用户手中的玻璃是没有缺陷,或者说基本没有缺陷的。当我们看到图二中的情景,我们是否想用如今的高科技来解救一下他们繁琐无趣的工作,当然我这样说肯定有人反对。ghA机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

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