AI机器视觉赋能电池缺陷检测！

　　随着新能源车需求的持续增长，锂电池在新能源汽车行业的应用前景广阔。目前锂电池包括硬壳和软包电池，硬壳则可分为圆柱电池和方形电池。其中方形电池凭借其充放电倍率、循环寿命、安全性等方面的优势，成为一种主流的电池封装应用。CxZ机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

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　　方形电池工艺链CxZ机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

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　　锂电池工艺链分为前、中、后三段，以方形电池为例，其工艺链中存在大量的质检需求，传统视觉检测可满足各工艺环节的定位和纠偏应用。CxZ机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　而在极片、焊缝、绝缘隔膜等需要检测表面缺陷的工序中，传统视觉检测的精度受缺陷形态影响，通过针对性调参后，易消耗过多的内部资源，效果可能仍无法达到预期。因此，对锂电行业内的缺陷检测引入深度学习算法，使用一定量缺陷样本来训练生成AI模型，让AI来判断缺陷和位置，可达到较好的检测效果。CxZ机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_