如何强化螺丝帽瑕疵检测的能力

2022-11-04 14:07:39

　　工业生产领域，产品的瑕疵检测必不可少，以前大多采用人工检测的方法去检测产品的缺陷，这种方法不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错。

　　随着计算机技术的发展，出现了机器视觉技术缺陷检测。这种技术大大提高了生产作业的效率，避免了人工因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，机器视觉能更好更精确地进行缺陷检测，快速识别产品瑕疵缺陷。

　　例如螺丝帽的使用量一般都很大且都是大批量生产，对于品质要求也极为严格。这时瑕疵检测依靠人工检测易出错，所以采用工业相机检测设备及相应的软硬件一体解决方案。

　　需求

　　运动检测 10个/S

　　FOV=200*170， WD=250mm

　　NG图像具备存储功能

　　相机拍照和控制使用IO，NG信号接入剔除系统实现剔除

　　背景

　　客户为非标自动化设备商，为提高螺丝检测速度，降低人工检测螺钉瑕疵的不稳定性，需要增加视觉检测代替人工检测，提高检测的稳定性。

　　经典应用

　　精度要求高，圆硅脂合格参数标准以最小2.0mm的圆硅脂为例：直径最小为2.0mm，允许的值为2±7%*2;通过圆的面积，以最小的圆为例允许的面积±5%。

　　解决方案

　　使用检测系统，通过图像预处理图像瑕疵，再通过面积控制瑕疵界限，比较结果通过IO实现信号的交互。

　　方案应用

　　图像预处理：瑕疵轮廓凸显,先边缘提取，再闭合。

　　螺丝中心定位，绘制检测部分的ROI，面积控制。

　　测试效果，NG图。

　　挑战

　　快速反应及良好的技术服务

　　安装简单

　　BVI强大的预处理工具

　　客户收益

　　实现螺丝帽瑕疵检测，代替人工检测，提高生成效率，保证产品质量。

高精度针孔检测设备