自研工业视觉软件技术和产品应用实现高准确率检测

　　随着深度学习技术在机器视觉领域的不断发展和普及，许多企业开始对其在各个场景的落地应用进行探索，大规模投入深度学习视觉系统的研发。作为国家高新技术企业之一，凭借着丰富的技术储备和强大的产品研发能力，在众多企业中脱颖而出。Fmj机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　基于深耕工业视觉领域多年积累下的强大的技术实力、丰富的服务经验等优势，拥有集成上千个图像处理算法模型和深度学习算法的轻辙视觉引擎，以及支持多种标注工具且具有强大算力的工业视觉标注平台。Fmj机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

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　　其中，自主研发的轻辙视觉引擎，是基于云原生技术实现的视觉应用产品，可实现分布式部署与集成监控。另外，工业视觉标注平台，也可以在短期内完成模型标注、训练、识别，轻松应对生产线环境复杂、产品尺寸形状不一、产品不断有新增等问题，完成非标场景下的分类计数、检测测量等多任务混合的视觉检测需求。Fmj机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　通过我们公司的AI训练平台和2000+的AI行业模型，可以快速完成缺陷类型的算法模型匹配、数据标注、训练以及产线版本的更新，在满足生产过程中缺陷类型迭代的同时，使缺陷检测精度达到像素级、识别速度达到毫秒级，不断提高质检效率Fmj机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　在OCR错漏检测的实际案例中，针对产品型号不同、商标丝印不同、缺陷类型多样、单位检测时间需要判断多个图像特征等检测痛点，自研的机器视觉系统，通过将深度学习和机器学习技术的深度结合，不仅可以做到秒级切换不同产品型号的生产，动态判断产品字符内容，还能提升单位时间处理次数，以此实现多种型号产品的自动检测，有效提升作业效率25%，识别准确率提高至99%以上。Fmj机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　随着深度学习技术的进步，越来越多的行业正在转向使用深度学习视觉系统，来解决传统视觉系统算法编程过于复杂、耗时且成本高昂等问题。深度学习视觉系统，不仅扩展了机器视觉的应用界限，还让许多公司的产品生产效率大大提升，对我国工业自动化发展起着重要作用。Fmj机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_