机器视觉如何赋能医药制造升级之路？

　　3月以来，中国再次面临严峻的疫情考验，上海的疫情更是一直牵动着全国人民的心，疫情无疑对全国乃至全球制造业供应链都造成了一定影响。后疫情之下，大量依赖人工劳动力的企业显得无力又无奈：随时面临停产、停工的风险。但基于智能制造和数字化技术,减少人工依赖的“机器视觉”能很好地助力企业维持正常生产。“十四五”期间，我国各省市相继提出了机器视觉行业的发展目标。机器视觉作为兼具高科技和广阔前景的产业,又是如何在医药产业中点亮“智慧之眼”，实现“智造”的加速跑?Cia机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　关系着人民生命安全的医药行业，制药流程十分严格，在药品的生产、包装过程中，无论是泡罩包装、液体灌装，还是后段的压盖、贴标、喷码、装盒都不允许有任何缺陷存在。Cia机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　在传统的药品生产和包装环节，我们经常看到几百个甚至上千个检验人员通过“目检”确认产品质量，这给工厂增加了巨大的人工成本和管理成本，但仍不能保证100%的检验合格率，且质检的效率难以把控。Cia机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　有时，如小尺寸药品的准确快速测量、形状匹配、颜色识别等，人眼根本无法连续稳定地进行检测。越来越多的厂商采用基于机器视觉来管控生产过程，确保品控环节质量稳定。药品的生产一般是在比较复杂的工业环境中进行，因此稳定可靠的视觉设备是药品质量检测的基础。Cia机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　视觉检测系统能稳定工作在各种恶劣环境下，高性能的数字接口，快速触发响应，确保精准的捕捉图像，可同时识别出一张图片内药品的尺寸、缺陷类型并对其进行分类，有效解决复杂背景下的识别难、速度慢等问题，可以满足绝大部分工业场景的检测标准，提高药品生产和包装检测的准确率。Cia机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_