高精度针孔检测设备
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2023-09-19 15:37:01
越来越多的生产厂商注重产品缺陷检测,有划痕、凹凸不平和带有瑕疵的产品会造成代价高昂的退货,影响公司的品牌声誉以及公司业务。
随着技术的发展,机器视觉检测技术被广泛应用到生产制造的各个环节,外观缺陷检测也不例外。今天介绍机器视觉外观缺陷检测的原理,以及它在各个行业领域的一些常见应用。
机器视觉检测产品的外观缺陷,利用了光学原理。当光线照射到产品表面时,各种缺陷会受到周围环境的反射和折射产生不同的结果。例如,当均匀的光垂直入射到产品表面时,如果产品表面没有缺陷,则发射方向不会改变,检测到的光是均匀的。当产品表面出现缺陷时,所发出的光会发生变化,所检测到的图像也会随之变化。
由于缺陷的存在,缺陷周围会发生应力集中和变形,所以在图像中容易观察到。如果遇到透明缺陷,光会在缺陷处发生折射,光的强度会大于周围的光,因此在相机目标表面检测到的光会相应增强。如果遇到光吸收型杂质,比如砂粒,那么这个缺陷位置的光会变弱。总而言之,通过分析摄像机采集到的图像信号的强度和特征,就可以得到相应的缺陷信息。
在很多行业的外观缺陷检测环节,我们都能发现机器视觉检测技术在发挥重要的作用。例如:新能源电池的外观缺陷检测,比如极片有无毛刺,极片、叠片、封装包是否存在起皱、压伤夹伤、划痕、凹凸等不良缺陷。金属材料上的划痕、孔洞、脏污、黑点等缺陷。五金配件领域,检测螺丝钉、轴承、弹簧等部件是否存在凹坑划伤、字符缺失、缺损、弯曲、脏污、划伤等外观缺陷。
专注于机器视觉检测领域多年,公司自主研发的MVI机器视觉检测系统广泛应用于带钢、薄膜、无纺布、纸张、玻璃、铝箔、锂电池、电池片等行业表面质量检测 。精质视觉检测设备不仅有效的帮助工厂提高产品质量,提升生产效率,减少人工成本,更是提升品牌美誉度,长久发展的基础。