基于AI视觉的表面缺陷检测设备助力制造业数智化转型

2023-10-09 13:35:10

　　作为生产制造过程中不可缺少的一步，表面缺陷检测广泛应用于工业领域。但随着智能化进程加快，制造工厂生产线的质量检测压力加剧，传统人工表面缺陷检测已经无法满足当前社会较高的检测需求，亟需寻求更高效的检测方式。而通过机器视觉技术创新研发的表面缺陷视觉检测设备，能够自动且全面地检测产品表面缺陷，包括晶点、划伤、凹坑、孔洞等，实现对制造工业生产线智能化升级及对产品的质量控制。

　　研发的基于AI视觉技术的表面缺陷视觉检测设备，通过工业相机捕捉产品的图像信息，再通过图像处理算法进行形态分析和形态检测，实现高效的表面缺陷检测。同时，该设备以非接触的检测方式，避免对产品的二次污染，还能储存和输出检测数据，便于后续统计和分析，保证了检测结果的稳定性和可靠性。

　　表面缺陷视觉检测设备还具有检测速度快、设定灵敏度高、高精度等优势，它能够识别出不同形状、大小和深浅的瑕疵，还能实现在不同光照环境下的正常工作，大幅提升生产线的生产效率，提升制造企业的整体竞争力。

薄膜缺陷在线检测系统

　　检测幅宽:根据客户生产线对应材料宽度定制

　　检测对象:光学膜、锂电隔膜、离型膜、食品包装膜、PVC、PE膜、保护膜等

　　缺陷类型:晶点、划伤、凹坑、孔洞、蚊虫、黑点、缺料、漏涂、油污等缺陷

　　缺陷标识:自动声光报警，同时在系统界面显示当前缺陷的具体图像及信息

　　历史记录：每一卷薄膜缺陷的总数，分布的位置、大小、面积等信息

应用

　　针对薄膜表面缺陷检测需求，提供覆盖涂布、分切、复卷等工艺段的检测解决方案，助力客户提升产品质量，严格把关质检环节。

　　综上所述，表面缺陷视觉检测设备能够为快速发展的智能制造行业提供强大的技术支持。也将深度挖掘AI机器视觉行业，为工厂提供更多的灵活性和先进性检测设备，保证产品质量的稳定性和精确性。