影响视觉检测设备不稳定性的 5大因素

　　视觉检测是机器代替人眼来做测量和判断，指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　但视觉检测机器受相机、镜头、光源等因素的影响会产生不稳定性，如何最大程度保证机器的稳定性成了许多企业关心的问题。rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

不稳定性因素rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

工业相机rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　工业相机的选择主要考虑其传感器类型、分辨率和帧率，其中传感器分CCD与CMOS两种，CMOS图像传感器集成度高，各元件、电路之间距离很近，干扰比较严重，成像噪声高，CCD相机相对于CMOS相机具有灵敏度高、噪声低和响应速度快的特点。rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

工业镜头rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　影响照相机画质的另一个重要因素是照相机的镜头。除了根据实际工作条件选择合适的镜头焦距、焦距、焦距等基本参数外，影响网络检测精度的重要因素是无法消除图像几何图形的崎变误差，只能进行嵌入。许多工业相机用各种方法来填补广角镜头崎变引起的误差，但在高精度检测行业，几何图形会影响检测精度。rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

光源rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　光源会增加图像特征和缺陷，减弱干扰和背景图的作用，很快影响输入信息数据的质量。由于没有实用的照明设备，光源设计方案是机器视觉技术的问题，一般情况下不仅必须针对每个特殊应用场合选择光源类型，而且必须根据实际自然环境设置光源，估计光源照明方法已经超过了最佳的实用效果。rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　稳定性因光源的种类而异，通常的不可见光源有LED光源、LED光源、太阳能灯、钠光等。不可见光最大的缺陷是太阳能灯等光能不能连续稳定地导出，100小时内光能下降15%左右。随着应用时间的延长，光能的导出持续减少。因此，光源的选择差异也是影响视觉检查装置的不稳定因素。rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

软件检测rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　检测软件稳定性是影响机器视觉检测结果的一项重要因素，视觉系统最终会在计算机上利用软件采用有针对性的算法进行图像滤波，边缘检测和边缘提取等一系列图像处理，不同的图像处理和分析手段以及不同的检测方法与计算公式，都会带来不同的误差，算法优劣决定测量精度的高低。rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

外界环境rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　视觉系统工作环境因素包括环境温度、光照度、电源电压、灰尘、湿度以及电磁干扰等，良好的运行环境是视觉系统正常运行的保障。rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　外界光照会影响照射在被测物体上的光照度，增加图像数据输出的噪声，电源电压的变化也会导致光源发光不稳定，产生随时间变化的噪声。rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　温度变化也会对相机的性能产生影响，相机在出厂时都会标志正常工作的温度范围，电磁干扰是工业检测现场不可避免的干扰因素，它对工业相机电路、数据信号传输电路等弱电电路的影响尤为严重。rjS机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_