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您所在的位置： > 新闻中心>锂电池外壳外观缺陷检测：科技赋能，提升产品品质
2024-03-15 09:07:16
锂电池外壳外观的缺陷不仅影响产品的美观，更可能对电池的性能和安全性造成严重影响。因此，对锂电池外壳的外观缺陷进行有效检测，是保障产品质量和用户安全的重要环节。
面对锂电池外壳外观缺陷的检测难题，提供了有效的AI机器视觉系统解决方案。通过高精度的图像识别技术，我们可以对锂电池外壳的外观进行全面、的检测，发现并定位缺陷。这种方法不仅可以提高检测效率，还可以减少人为误判，提高检测的准确性。
检测原理
AI机器视觉系统的核心是深度学习算法。通过大量样本数据的训练，系统能够学习并识别锂电池外壳各种缺陷的特征。深度学习模型通过层层的神经网络对图像进行分析，从而实现高度复杂的模式识别和分类。
系统功能
是专业从事机器视觉锂电池自动化检测设备研发，生产与销售的科技型企业，同时也是国内较早技术领先的机器视觉解决方案提供商。公司自建光学研发实验室,软件算法研发中心,机械设计中心,可为客户提供全面定制化的系统解决方案。欢迎您的交流学习!
