基于机器视觉技术的外观瑕疵检测方案

　　工业领域中为了保证产品的质量，传统的人工检测方式已经不能满足现在的发展，为了避免因瑕疵、外观缺陷对品牌、口碑和质量造成影响，最好使用先进技术进行外观质量把控。基于深度学习技术打造，巧妙结合了将优秀的测量硬件与机器学习技术算法，能够实现可靠的高速视觉缺陷检测。这将使机器视觉外观检测提升到“工业4.0”时代。tEp机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　外观检测技术高达95%准确率通过深度学习算法、高级图像处理、模式识别实现高达95%准确率。实现瑕疵与尺寸检测的自动化，检测效率高，对于过去不得不依赖人眼判断的外观检测，随着视觉系统及视觉系统技术的进步，细微异物、瑕疵、缺陷的检测也成为了可能。tEp机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　在机器视觉技术里面，表面外观缺陷检测是一种无触摸，无损伤的自动识别的技术。是维护自动化技术，智能化系统，高精度运行的合理途径。 它比人工检测更具有可靠性，在复杂环境中长期工作和高生产率等优点。tEp机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_

　　外观缺陷检测系统可以将平面成像图片产品图像进行预处理后，进行一系列的操作，按照要求输出结果，或显示或执行。tEp机器视觉检测设备_CCD视觉检测_外观缺陷检测系统_