高精度针孔检测设备
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2022-07-13 14:42:25
自动化的检测代替人工检测是必然发展趋势,需求越来越多样原来只是生产线上,现在制造、医疗、电子、仓储等各个领域都有各种各样的应用。比如国内某知名电商,使用三维来进行包裹尺寸的检测,与总量参数匹配进行内部追踪。
工业界基本都是三维的部件,而且二维成像毕竟是三维空间的实际情况的一种病态数据采集,所以目前围绕3D的各种检测、测量、机器人导引等项目层出不穷,这与计算机视觉的情况有异曲同工之处,什么结构光、ToF、双目等等技术各家公司也多如牛毛。
如果你问我做一个机器视觉检测设备的项目最重要的是什么,我肯定会说能得到一张高质量的图片,而就为了得到这么一个图片那需要考虑太多太多,光源、镜头选择、传感器选型、节拍考虑、安装布置、自动化集成、环境因素考量、工件状态变化等等,哪一个部分出了问题都会影响你的图像质量,而如果你没有足够好的图片,那么再厉害的算法也没有用,而且因为生产线都有良品率和节拍要求,整个视觉检测系统不够快速可靠的话那你的误检率会非常之高,而这又是无数厂家需要面对的问题。举个例子,我需要检测一种铝制外壳的某个区域有几个孔,当你的供应商给你的一个批次和另外的一个批次外表面颜色有不同或者不均匀是,那等着你的必然是要停机从新设置参数,从新验证产品,而这几乎是无法避免百分百会发生的现实。
机器视觉还是与具体的深切关联的,每一个应用都需要选择与之配套的专用硬件和软件,都需要专门的设计,所以没有一种解决方案能适用于所有的情况。