深度学习字符外观检测

2022-08-08 11:08:29

　　一、字符识别系统描述本系统用于电子秤出厂前校验过程中显示重量数字的读取及发送功能，系统采用进口工业相机，可以快速获取产品图像，通过图像识别、分析和计算，给出电子秤显示的重量数值，也可根据误差范围进行判断并输出OK/NG信号，以便于设备执行下一步操作。

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　　二、字符识别系统设计思路本公司基于机器视觉图像处理技术研发的字符识别系统，具有高精度、高速度、多样品化的特点。系统主要模块有：触发定位，图像处理模块、控制模块。根据用户需求，样品移动到检测位，触发相机并及时对视觉系统输出识别信号，从而完成识别功能。字符识别定位触发控制设计方案：产品到位后，光电传感器采集识别信号，系统识别字符信息;将识别到的信息通过固定格式发给PLC进行下一步操作。

　　三、字符识别系统设计方案视觉识别系统主要包括：相机、镜头、光源和图像处理软件。光源对到达识别位置的样品打光后，相机和镜头组成的成像系统对其进行捕捉，当相机接受到触发信号时，成像系统对样品进行拍照并将图像传给图像处理系统进行识别，并将识别的数值传输给PLC便于设备执行下一步操作。

　　四、系统主要功能

　　1、高速识别6个每秒;

　　2、自动识别显示数值并输出给PLC;

　　3、正确识别率99.9%;

　　4、取像范围80*60mm;

　　5、水平方向旋转自动校正功能;

　　6、自动完成被检产品与相机获取图像同步;

　　7、自动完成样品字符识别识别及保存功能;

　　8、还可根据需要对不同规格产品类型学习并识别;

　　9、对产品图像进行自动存储，可进行历史查询;

　　10、自动统计(良品、不良品、总数等);