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2022-08-10 08:50:40
“采用工业机器人替代人工,自动完成上下料等自动化作业,能够为企业节省人工成本,实现高速、高效、高质的自动化生产。”工业4.0下,诸多智能工厂这一常态化场景,离不开3D视觉的关键性技术引导。
如今,3D视觉引导在汽车制造领域被越来越广泛地应用,作为国内领先的一站式AI视觉解决方案提供商,无锡科技结合计算机视觉和深度学习技术,为金属件上下料生产线提供完善的解决方案,无需人工操作,自动完成生产任务,为工业上料,能够满足各种金属零件上料等场景应用,适用于汽车、3C、钢铁、铸件、五金、机械等多种行业。
无锡科技引导金属件上下料项目解析
项目背景
随着人力成本持续增加,制造业急需完成自动化、智能化转型升级。特别是在制造业行业,大多会应用到金属零部件的上下料场景。以往的人工搬运存在诸多不足,如搬运效率低,生产成本高,无法满足高效生产的要求。并且人工上下料节奏缓慢,不能配合自动化加工高节拍要求的同时,也很容易出现安全事故。
解决方案
针对制造业工厂环境复杂,人工成本过高等问题,无锡科技采用3D视觉引导机器人自动上下料的解决方案,引导工业机器人精准识别周转框中的工件,并及时予以反馈,指导机械手臂进行无序抓取,正确放置到自动输送带上。整套流程以单件节拍10s的速度,实现整套上料作业的自动化。
项目优势
支持一次拍照,识别多个工件,并对凌乱无序摆放的工件进行抓取
3D视觉系统可识别多品类、多姿态、多形状的各种金属零件
深度学习算法可处理多种复杂情况,可支持一定程度上反光、暗色的金属件。金属件紧密贴合或随意摆放均可被识别
可支持零件正反面放料
实时规划机器人运动轨迹
针对深框干涉的问题,可动态规划抓取策略
项目成果
7*24小时全流程自动化,无需人工干预
系统稳定,识别速度快,整体抓取放置节拍控制在10s以内。
精准识别金属零部件,通过和机械臂的协同工作,识别精准率达99.9%以上
随着工业自动化的需求越来越迫切,机器视觉技术也日趋成熟,并被应用在智能制造的方方面面,有着广阔的发展空间。特别是在一些新兴产业,机器视觉出现在越来越多新的应用场景中,并且逐渐突破工业检测场景,逐步向智能生活领域拓展。