机器视觉在食品质检行业的应用

2022-08-15 16:18:11

　　外包装检测：包装破损有可能导致食物变质，包装材料缺失则会影响顾客购买欲，在产品出厂前厂家务必要保证食品包装的完好无损。对于塑料袋包装食品，要检测包装是否破损、标签有无、生产日期有无等;易拉罐包装产品，则要检测拉环质量、生产日期有无、序列号等;纸盒包装产品，需要检测外包装是否有缺(如吸管有无、插孔是否破损)。利用机器视觉，通过设定图像传感器，获取包装后的对象图片信息，与标准产品图片信息相对比，这样即可检测出包装缺陷。

　　液态产品瓶口破损检测：瓶口是否破损关系到消费者的消费体验以及饮料中是否会混入玻璃碎屑。机器视觉技术能够通过图形匹配来判断瓶口是否破损。检测前，图像传感器会记录标准瓶口特征，之后的产品经过时传感器会一一捕捉其图像特征与标准瓶口相比对，若出现不同，传感器会发出信号提示。

　　液态产品质量检测：机器视觉能够对液体产品的质进行检测，检测产品中是否存在异物、杂质，确保产品的纯净度。对于液体产品的量，机器视觉也能发挥应有的作用，通过测量液面与瓶口的距离来判断液位的高低即可检测产品的量有没有达到要求。

　　良好的食品质量是生产厂家在激烈的市场竞争中长久存在的护身符，也是消费者身体安全的保护伞，以高效率、高精度、高准确度为特征的机器视觉技术可谓是食品质量的技术保证。在产品检测精细度不断上升的情况下，可以预见来机器视觉技术将赋能于食品质检的更多场景。